IPOTESI DI SVILUPPO PER I SISTEMI INFORMATIVI DELLA DIREZIONE NAZIONALE ANTIMAFIA

DNA (Direzione Nazionale Antimafia) information systems: proposal for collaborative developmen

La tecnologia TextPower per la navigazione intelligente

-Compito dell\u27ILC ? di creare una rete di conoscenza linguistica, terminologica e semantica, estratta dai documenti, fatta di concetti che sintetizzano il valore semantico del documento. Questa rete di conoscenza individuata automaticamente costituisce la base conoscitiva necessaria alla classificazione e alla navigazione "intelligente" e rappresenta la ricchezza dello strumento e del servizio che l\u27Osservatorio pu? offrire

Motore morfologico della lingua araba

The morphological engine has been designed to perform the double function: generate automatically, from one Arabic entry, all its forms (including the their morpho-syntactic classification); allow the morphological analysis, that is go back from one form to the dictionary entry (or entries

Text Power: tools for the Cultural Heritage.

The present article presents NLP techniques (text mining, text analysis) and linguistic resources used to create a tool that allows for the evaluation, analysis, classification and browsing of all information related to the domain of "cultural heritage" available on the Internet

Implementazione di procedure di Spidering per sistemi di Alerting

No abstract availableUtilizzando un procedimento simile a quello adoperato per le procedure di clustering, che possa misurare il grado di affinit? tra documenti diversi, ? stato realizzato un prototipo che mira ad individuare se esiste una corrispondenza tra nuovi documenti ed un modello (template) definibile dal singolo utente. Con il supporto di questo sistema ? possibile creare procedure di "alerting" per lo specifico utente interessato e definire quindi opportuni "profili personalizzati" applicabili a diverse tipologie di documenti: da generici fonti d\u27informazione giornalistiche, a settori specializzati quali la giurisprudenza o la medicina

WP3.1 Tecniche di analisi semantica per l\u27estrazione di ontologie bio-medicali

-Descrizione generale Il documento contiene la descrizione delle risorse e degli strumenti che Istituto di Linguistica Computazionale "Antonio Zampolli" (ILC) ha messo a disposizione del progetto. L\u27obiettivo ? quello di rendere accessibili alla regione Toscana, in particolare ai ricercatori e alle aziende toscane una serie di strumenti efficaci per lo sviluppo di nuove sinergie. Per la parte di nostra competenza abbiamo lavorato alla messa a punto di sistemi di analisi dei dati per una migliore estrazione delle informazioni; in questo senso abbiamo pensato a sistemi che non si limitassero a evidenziare cose o persone, ma che le mettessero in relazione tra loro. Partendo dalla Base di Dati individuata nel WP1, cio? gli archivi delle imprese (intese come istituti pubblici o privati, enti di ricerca e societ? commerciali), delle persone (figure professionali legate alle imprese), gli archivi contenenti brevetti, pubblicazioni, studi clinici, accordi, etc., abbiamo estratto tutti i materiali testuali, collezionandoli in corpora di documenti finalizzati alla creazione delle risorse linguistiche. I documenti cos? estratti sono stati sottoposti ad una serie di procedure di analisi automatica con lo scopo di identificare tutte le correlazioni pi? significative. Criteri di similitudine semantica hanno consentito poi di creare una rete di concetti in grado di fornire una navigazione pi? performante. La creazione delle risorse linguistiche ? funzionale allo sviluppo di strumenti di navigazione e di Information Retrieval in grado di sfruttarle, cio? a strumenti che catturano l\u27informazione, organizzandola, classificandola e distribuendola in modo funzionale agli obiettivi desiderati. Queste considerazioni hanno portato allo sviluppo di nuovi approcci basati su strumenti in grado di rappresentare, costruire e condividere la conoscenza, strumenti che portassero all\u27identificazione, l\u27annotazione e la classificazione di informazioni rilevanti nei testi e che rendessero possibile una classificazione semantica dei vari documenti analizzati secondo ontologie di settore. La novit? ? rappresentata dal fatto che tutte le informazioni associate al testo vengono utilizzate per favorire una nuova modalit? di navigazione, infatti il sistema si fa autonomamente carico di individuare eventuali caratterizzazioni semantiche e di suggerirle per un approfondimento della ricerca in ambiti sempre pi? definiti e dettagliati

Mining the News with Semantic Press

In this paper, we present Semantic Press, a tool for automatic press review based on text mining technologies and tailored to meet the requirements of eGovernment and eParticipation. The paper first provides a general description of the applicative exigencies that emerge from the eParticipation and eGovernment sectors. Then, an introduction of the general framework (the so called Linguistic Miner) for the automatic analysis and classification of textual content is provided. The core of the paper is the description of the tool for the analysis and presentation of newspapers content, its underlying technologies and final functionalities

Semantic Press

In this paper Semantic Press, a tool for the automatic press review, is introduced. It is based on Text Mining technologies and is tailored to meet the needs of the eGovernment and eParticipation communities. First, a general description of the application demands emerging from the eParticipation and eGovernment sectors is offered. Then, an introduction to the framework of the automatic analysis and classification of newspaper content is provided, together with a description of the technologies underlying it

Bio-Lexicon DataBase: Achitecture, Concepts and Loading Software

No abstract availabl

Linguistic Miner

Abstract: In this paper we present a project titled "Linguistic Miner", designed and coordinated by Eugenio Picchi. The project arises from the availability of the PiSystem tools and the familiarity with the automatic treatment of human language. The project goal is the extraction of linguistic information from the texts and the validation of linguistic patterns. We show the objectives and the results of the project as achieved in the first months of work